专业名称：数据科学与大数据技术

专业代码：0T

学习期限：4年

学位授予类别：工程

数据科学与大数据技术专业是教育部批准实施《促进大数据发展行动纲要》的工科新专业。目的：以统计学、计算机科学、可视化、专业领域知识为理论基础，以数据采集、预处理、数据管理和数据计算为研究内容的学科。有关部门估计，3-5年内，大数据人才需求将达到1000万人。

大数据是国家新兴的战略性新兴产业之一。国家高度重视大数据产业发展，人才需求量大。麦克斯研究院发布的《2018年中国大学生就业报告》包含该专业 2017年本科计算机专业不仅是毕业后6个月月收入最高的前10名专业，也是2018年本科就业绿卡专业最多。

为满足社会对大数据人才的巨大需求，青岛城市学院“数据科学与大数据技术”专业于2019年3月获批。

本专业将依托我院计算机学科的传统优势，借助软件工程、网络工程、数学等学科资源，以“广口径、 “厚基础、强能力、高素质”。以理论扎实、能力为本、市场需求为导向”，以能力培养为核心，以“产教融合、协同育人”为基本路径，以项目驱动为抓手，激发学生兴趣。学习和培养创新能力。

专业知识结构，按照大数据生成与处理的“采集与预处理-存储（关系或非关系）-挖掘分析-可视化与应用”的流程，设置计算机、数据科学与信息管理与信息系统 其他学科的基础知识和基本技能课程，以及能够提高大数据工程项目系统应用软件设计和开发能力的实践课程。

目前的数据科学与大数据技术俱乐部活动基于我院职业俱乐部-code“协会。俱乐部成立于2015年3月，专注于编程语言的算法设计??和一些数据结构内容，采用集中训练，编程思维，在线答疑，每月刷新排名，根据代表学院的优秀学生参加编程相关比赛，授课教师等方式，让师生共同成长，俱乐部学生，在“全国软件技术应用人才“编程大赛”中获得省赛一等奖，多名俱乐部成员获得二、三等奖。他们还多次参加大数据比赛。通过社团活动，同学们逐渐树立了走在行业前列的意识，激发了创新的动力。想法。

为了更好地满足学生的课外专业学习活动，新的大数据研究俱乐部正在筹划中。以学科建设、协会、竞赛活动推进教学，依托近年来数据科学和大数据技术蓬勃发展的机遇，鼓励学生参与教师科研项目，将科研思维和研究成果注入课堂教学和实验教学，拓宽学生的知识视野，培养学生的科学思维方法和创新意识，以科研促教学，形成教学与科研的良好互动。结业评选及专业相关学科竞赛活动，如：中国高校计算机大赛-大数据挑战赛、全国高校大数据应用创新大赛、中国大学生计算机设计大赛、全国大学生互联网+创新创业大赛、“挑战杯” ” 大学生课外学术科技竞赛、全国信息技术竞赛等，培养学生的创新精神、创业意识和实践能力，通过协会和竞赛促进学生学习。

本专业适应区域经济社会发展需要，德、智、体、艺全面发展，具有良好的职业道德，具有系统的数学、人文和专业素养，能够全面掌握大数据处理与分析的基本理论。基本方法和基本技术，数据采集、存储、处理、分析和展示的基本能力，运用知识解决实际问题的能力，创新实践能力，社会责任感，扎实的理论基础，强烈的进取精神创新、实践 具有能力和国际视野的高素质应用型人才。

专业基础课程

主要包括：计算机程序设计基础、离散数学、数据结构、操作系统、面向对象程序设计、网络基础、数字电子技术基础、数据库原理与应用

专业必修课程

主要包括：Python编程与应用、大数据技术基础、统计、数据导入与预处理应用、大数据存储与处理、数据可视化技术、软件工程

专业选修课

主要包括：信息安全、多媒体技术、物联网概论、大数据概论、R语言建模与应用、Web前端技术、非关系型数据库、Linux操作系统应用、人工智能技术及应用、智能搜索引擎技术、数据采集与网络爬虫、机器学习介绍、编译原理、自然语言处理、互联网金融信息挖掘、教育大数据分析、社交网络与舆情分析、移动终端程序开发